Diagnóstico de la población canina y felina en los hogares de las parroquias urbanas del cantón Cuenca, provincia del Azuay
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Bibliographic record
Abstract
La presente investigación tiene como objetivo general diagnosticar la población canina y felina en las 15 parroquias urbanas del cantón Cuenca, tomando en cuenta las siguientes variables: sexo, raza, edad, estado reproductivo, manejo sanitario y tipo de alimentación, por lo cual se realizaron 1307 encuestas a hogares tomados al azar. El 60.04%(caninos) y 58.25%(felinos) son machos, la edad que predomina en caninos y felinos es de 12 a 60 meses con 59.62% y 53.61% respectivamente. \nHan sido vacunados contra la rabia el 79.49% de los caninos y el 51.55% de los felinos, contra otras enfermedades el 52.35% de los caninos y el 33.51% de los felinos, desparasitación interna de caninos y felinos: 75.33% y 61.34% respectivamente. Las razas que predominan en caninos son: Mestizos, Poodle, Schnauzer, Bulldog, Shih tzu, Pequinés, Golden Retriever, Labrador, Pug, Chihuahua, Beagle, Basset Hound, Dash Hound, Pastor Alemán, Husky Siberiano, Pitt Bull y Sharpei, y en felinos: Doméstico, Himalayo, Persa y Siamés. \nSe demostró que la mayoría de caninos y felinos no están esterilizados constituyendo el 81.82% y 76.81% respectivamente. La alimentación de caninos y felinos es de una dieta mixta, 44.18% y 36.86% respectivamente. \nLa relación encontrada de caninos: hogar es de 1,5:1 y felinos: hogar 0,3:1
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it