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Enregistrement W7046277448

Comparing interhemispheric differences of mesosphere/lower thermosphere dynamics from ground-based observations and three general circulation models

2021· other· en· W7046277448 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revueelib (German Aerospace Center) · 2021
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeteor (satellite)ThermosphereNorthern HemisphereSouthern HemisphereGeneral Circulation ModelRadarLatitudeMesosphereMeteoroidGravity wave
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meteor radars have been proven to be valuable assets in investigating and monitoring mesosphere/lower thermosphere winds for the last two decades. In this study we present a comparison of almost continuous meteor radar measurements obtained from six meteor radars located at mid- and polar conjugate latitudes in both hemispheres. For this purpose we havecompiled harmonized data sets for the Sodankylä (67.9°N, 21.1°E), Esrange (67.4°N, 26.6°E), Davis (68.6°S, 78.0°E), Collm (51.3°N, 13.0°E), Tierra del Fuego meteor radar (53.7°S, 67.7°W) and the Canadian Meteor Orbit Radar (CMOR) (43.3°N, 80.8°W). The analysis revealed characteristic differences between the northern and southern hemisphere in the mean winds, in the strength of the mesospheric jets as well as in the tidal climatologies. In particular, semidiurnal tides show significant and distinct interhemispheric differences, notably a strong seasonal asymmetry in amplitude and phase, most prominent during the hemispheric fall transition from September to November. We also compared the observational climatologies with predictions from the three general circulation models GAIA, WACCM-X(SD) and ICON-UA. The model data were analyzed by simulating the radar in the model domain and applying an identical diagnostic to extract mean winds, tides and gravity wave activity. Our comparison reveals substantial differences between model and observational mean winds and tides that vary seasonally, by model and hemisphere. GAIA indicates similar winds during the hemispheric winter conditions compared to the observations, whereas WACCM-X(SD) showed a better agreement to the observations for the summer zonal wind reversal. The models are only partially able to capture interhemispheric differences, with the free-running ICON-UA model best reproducing the interhemispheric difference of the semidiurnal tide in reasonable agreement to observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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