Dekning av oktoberkrigen i 1973 i fire norske aviser – Fra israelsympatisører til nøytrale nyhetsformidlere?
Notice bibliographique
Résumé
Sammendrag Dekning av oktoberkrigen i 1973 i fire norske aviser – Fra israelsympatisører til nøytrale nyhetsformidlere? I denne masteroppgaven har jeg sett på fire norske avisers dekning av oktoberkrigen mellom 8. – 26. oktober i 1973. Norge var i lang tid et israelvennlig land. Både vennlig innstilt overfor staten Israel og det jødiske folk. I kjølvannet av Andre verdenskrig fulgte en bølge av sympati overfor det jødiske folket, og i dette tidsrommet ble staten Israel dannet. Det norske arbeiderpartiet og dets søsterparti i Israel knyttet nær bånd. Begge arbeiderpartiene var de ledende parti i sine respektive land fra slutten av andre verdenskrig til langt utpå 1960-tallet, dermed formet også dette opinionen, som altså favoriserte Israel i Norge. Da den israelsk-libanesiske krigen brøt ut i 1982 var opinionen definitivt snudd i Israels disfavør, og det norske folk, og de fleste avisene sympatiserte mer med araberne – og spesielt palestinerne. Var dette stemningsskiftet tydelig allerede under oktoberkrigen i 1973? I denne masteroppgaven har jeg funnet frem til alle artikler, notiser, reportasjer og ledere/utenrikskommentarer Jeg har katalogisert dem i enten pro-israelske, pro-arabiske eller nøytral. I tillegg til at jeg tolket innholdet i tekstene, har jeg sett nærmere på bruk av enkelte nøkkelord. Jeg har sett på i hvilket antall er de forskjellige ordene dukket opp. Var det for eksempel forskjell på hvor ofte ordene Israel og Egypt ble brukt, og betydde det noe for det meningsbærende innholdet? I 1995 skrev Morten Ivarsen sin hovedoppgave med et lignende tema, men han forsket på seksdagerskrigen i 1967. Han analyserte VG, BT, Aftenposten og Arbeiderbladet, fire av de største avisene på den tiden, i kraft av abonnenter og lesere. For sammenligningens skyld valgte jeg de samme fire avisene, slik at det var mulig å spore eventuelle endringer fra 1967 til 1973.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,079 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».