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Enregistrement W7046373828

Design and Validation of an Open-Source 3D Printable Bioreactor System for Ex Vivo Bone Culture

2022· dissertation· en· W7046373828 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioreactorEx vivoBone tissue3d printedTissue engineeringTrabecular boneBiocompatible material3D printingBone cellBiomaterial
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, osteoporosis is a prevailing skeletal disease that is underdiagnosed and undertreated, with an annual economic cost of $4.6 billion. Trabecular bone is widely understood to undergo modelling and remodelling in response to biochemical and mechanical loads during physical activity. Further insights into the adaptation process of bone could help clinicians improve prevention and treatment methods, including physical activity recommendations, and lead to increased bone health. Previous studies have successfully implemented a polycarbonate (PC) bioreactor system to study trabecular bone adaptation in response to biochemical and mechanical stimulation in long-term ex vivo bone organ culture. However, the PC bioreactors are expensive and difficult to fabricate and have been limited to testing bone cores with maximum dimensions of 5 mm x 10 mm (height x diameter), which is below recommended standards for bone compression testing. Recent advancements in additive manufacturing can reduce fabrication cost and difficulty and allow for high dimensional precision in 3D printed designs with biocompatible material options. Thus, the first objective of the presented research was to develop an open-source 3D printable bioreactor with the photopolymer MED610TM that addresses the PC bioreactors fabrication and bone core height limitations. The second objective was to test the role of the MED610TM material on cell viability and determine a cleaning and sterilization protocol for MED610TM in cell and tissue culture applications. Finally, the third objective was to validate the 3D printed bioreactor in an ex vivo bovine trabecular bone study with mechanical stimulation by measuring the change in apparent elastic modulus over 21-days. Collectively, this thesis demonstrated that 3D printed MED610TM bioreactors cleaned and sterilized with a sonication and autoclave protocol are suitable for ex vivo bone organ culture and can replicate trends in trabecular bone apparent elastic modulus found in previous studies. Recommendations for next steps are provided including adjustments to the bioreactor design and continued biocompatibility and validation testing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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