Défavorisation et infarctus aigu du myocarde, le cas de la Région Métropolitaine de Montréal
Notice bibliographique
Résumé
Dans plusieurs populations avec différents niveaux socioéconomiques, les populations les plus désavantagées tombent malades et décèdent plus jeunes. Différentes études ont démontré que la défavorisation socioéconomique est associée à l'apparition d'un infarctus aigu du myocarde (IAM) ainsi qu'à une probabilité plus grande de décès suite à un IAM. La population hétérogène de la région métropolitaine de Montréal, qui présente une grande diversité socioéconomique, pourrait être affectée par des inégalités dans l'apparition et le traitement de l'IAM, ainsi que le décès par infarctus du myocarde. L'objectif de cette étude est de décrire les inégalités de santé observées pour l'IAM entre les populations classées selon le niveau de défavorisation matérielle et sociale dans la région métropolitaine de Montréal. La création de la cohorte pour cette étude a été effectuée grâce au système d'information sur l'IAM (SIST-IM), ainsi qu'au programme d'assignation des indices de défavorisation par codes postaux de Robert Pampalon. Le dispositif désigné pour l'observation des inégalités est l'étude d'observation rétrospective sous la forme d'étude écologique, effectuée à l'aide d'analyses secondaires de données médico-est le niveau de défavorisation tel que mesuré par l'indice de Pampalon et qui comprend deux dimensions, la dimension matérielle et la dimension sociale. Chaque dimension est calculée à partir de trois indicateurs socioéconomiques. Le niveau de défavorisation est attribué sous forme de rang aux codes postaux à l'aide du programme d'assignation de l'indice de défavorisation créé par l'équipe de Robert Pampalon. Les variables dépendantes sont des indicateurs de santé associés à l'IAM, soit l'incidence d'IAM, la revascularisation coronarienne, la mortalité et la réadmission hospitalière pour IAM. Les analyses de l'étude permettent d'identifier les inégalités significatives à l'aide des corrélations et en mesurer l'ampleur à l'aide des coefficients de concentrations. Les résultats démontrent que les codes postaux dont la population est défavorisée sont associés à des taux d'incidence d'IAM moins élevés. À l'inverse, les taux de mortalité sont plus élevés chez les populations défavorisées socialement. On observe que les patients résidant dans les codes postaux défavorisés reçoivent un peu moins souvent de revascularisation coronarienne. L'étude nous permet de conclure que l'aspect le plus important entre les milieux défavorisés et son lien avec l'IAM touche les écarts de mortalité. Bien que nos résultats sur l'IAM en lien avec la défavorisation sur le territoire de Montréal ne démontrent pas d'inégalités importantes au niveau de l'incidence, du taux de revascularisation coronarienne et des taux de réadmission hospitalière pour IAM, les taux de mortalité hospitalière et à 30 jours sont particulièrement inégaux et démontrent une présence plus importante des décès chez les populations défavorisées. L'approche populationnelle utilisée pour notre recherche s'est avérée une solution relativement simple pour observer les inégalités et fournir de l'information sur l'ampleur du phénomène, ainsi que d'aborder le risque sous la forme des déterminants sociaux et de considérer la santé comme une richesse collective plutôt qu'individuelle. Il est toutefois important de rappeler que pour changer la situation, ce sont des politiques publiques de santé qui doivent être mises en oeuvre. La prévention est au coeur de la diminution du fardeau des IAM, et l'est encore plus dans les milieux où les conditions sont difficiles. En général, ce sont les aînés et les populations défavorisées socialement qui ont le plus besoin de soutien afin de jouir d'un meilleur bien-être et d'une santé durable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».