Défavorisation et infarctus aigu du myocarde, le cas de la Région Métropolitaine de Montréal
Bibliographic record
Abstract
Dans plusieurs populations avec différents niveaux socioéconomiques, les populations les plus désavantagées tombent malades et décèdent plus jeunes. Différentes études ont démontré que la défavorisation socioéconomique est associée à l'apparition d'un infarctus aigu du myocarde (IAM) ainsi qu'à une probabilité plus grande de décès suite à un IAM. La population hétérogène de la région métropolitaine de Montréal, qui présente une grande diversité socioéconomique, pourrait être affectée par des inégalités dans l'apparition et le traitement de l'IAM, ainsi que le décès par infarctus du myocarde. L'objectif de cette étude est de décrire les inégalités de santé observées pour l'IAM entre les populations classées selon le niveau de défavorisation matérielle et sociale dans la région métropolitaine de Montréal. La création de la cohorte pour cette étude a été effectuée grâce au système d'information sur l'IAM (SIST-IM), ainsi qu'au programme d'assignation des indices de défavorisation par codes postaux de Robert Pampalon. Le dispositif désigné pour l'observation des inégalités est l'étude d'observation rétrospective sous la forme d'étude écologique, effectuée à l'aide d'analyses secondaires de données médico-est le niveau de défavorisation tel que mesuré par l'indice de Pampalon et qui comprend deux dimensions, la dimension matérielle et la dimension sociale. Chaque dimension est calculée à partir de trois indicateurs socioéconomiques. Le niveau de défavorisation est attribué sous forme de rang aux codes postaux à l'aide du programme d'assignation de l'indice de défavorisation créé par l'équipe de Robert Pampalon. Les variables dépendantes sont des indicateurs de santé associés à l'IAM, soit l'incidence d'IAM, la revascularisation coronarienne, la mortalité et la réadmission hospitalière pour IAM. Les analyses de l'étude permettent d'identifier les inégalités significatives à l'aide des corrélations et en mesurer l'ampleur à l'aide des coefficients de concentrations. Les résultats démontrent que les codes postaux dont la population est défavorisée sont associés à des taux d'incidence d'IAM moins élevés. À l'inverse, les taux de mortalité sont plus élevés chez les populations défavorisées socialement. On observe que les patients résidant dans les codes postaux défavorisés reçoivent un peu moins souvent de revascularisation coronarienne. L'étude nous permet de conclure que l'aspect le plus important entre les milieux défavorisés et son lien avec l'IAM touche les écarts de mortalité. Bien que nos résultats sur l'IAM en lien avec la défavorisation sur le territoire de Montréal ne démontrent pas d'inégalités importantes au niveau de l'incidence, du taux de revascularisation coronarienne et des taux de réadmission hospitalière pour IAM, les taux de mortalité hospitalière et à 30 jours sont particulièrement inégaux et démontrent une présence plus importante des décès chez les populations défavorisées. L'approche populationnelle utilisée pour notre recherche s'est avérée une solution relativement simple pour observer les inégalités et fournir de l'information sur l'ampleur du phénomène, ainsi que d'aborder le risque sous la forme des déterminants sociaux et de considérer la santé comme une richesse collective plutôt qu'individuelle. Il est toutefois important de rappeler que pour changer la situation, ce sont des politiques publiques de santé qui doivent être mises en oeuvre. La prévention est au coeur de la diminution du fardeau des IAM, et l'est encore plus dans les milieux où les conditions sont difficiles. En général, ce sont les aînés et les populations défavorisées socialement qui ont le plus besoin de soutien afin de jouir d'un meilleur bien-être et d'une santé durable.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".