Design et gestion des risques : plaidoyer pour une résilience communautaire
Notice bibliographique
Résumé
Face à un monde en mutation, marqué par les aléas naturels amplifiés par les changements climatiques, les risques anthropiques et technologiques croissants, ce mémoire explore comment le design peut devenir un outil stratégique pour renforcer la résilience des communautés. En combinant une analyse historique de la sécurité civile, des analyses de projets et des concepts clés, tels que la polyvalence, l’accessibilité, le capital social, les tiers lieux et la résilience communautaire, cette recherche propose une approche innovante, intégrée et systémique pour gérer les risques. Le design, parfois perçu à travers le prisme esthétique ou fonctionnel, est ici examiné comme un levier pour concevoir des solutions adaptatives, durables et centrées sur les usagers pour améliorer la résilience des communautés. Le mémoire s’appuie sur le contexte canadien et des exemples internationaux pour démontrer que les designers, par leur capacité à anticiper et à innover, peuvent jouer un rôle clé à toutes les étapes de la gestion des risques. À travers l’analyse de projets polyvalents et un fondement théorique soutenu, il est possible d'illustrer comment les communautés peuvent mieux se préparer à l’incertitude et renforcer leur capacité de réponse face aux crises. Ce mémoire invite à repenser les pratiques traditionnelles de gestion des risques en intégrant créativité, innovation, inclusivité pour faire face à une grande diversité de risques liés autant aux aléas naturels qu’anthropiques, pour offrir un avenir plus sûr et résilient. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Design, Résilience, Polyvalence, Communauté, Risques, Aléas, Sécurité, Innovation, Systémique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».