Distribución Espacial y Evaluación de La Ocurrencia de Aluviones, Cuenca del Río San Juan, Provincia de San Juan, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Este trabajo tiene como objetivo determinar la distribución espacial y las características de las zonas propensas a la ocurrencia dealuviones. Se logró a través de un análisis morfométrico regional, inventario de depósitos de aluviones, evaluación de mapas temáticos derivados de un Modelo Digital de Elevación, y el cálculo de densidad de Kernel. La cuenca del río San Juan presenta una superficie de 38147 km2, abarcando casi en su totalidad el desarrollo las actividades humanas de la provincia. Debido al carácter regionaldel estudio, se dividió en cuatro subcuencas para la obtención de un mayor detalle. A partir de los resultados, se deduce el caráctertorrencial de la cuenca, estimando que las condiciones del terreno contribuirían a incrementar el flujo de la corriente de los ríos principales, ante la ocurrencia de intensas precipitaciones. Los depósitos de aluviones están establecidos principalmente en terrenos pocorugosos con pendientes de hasta 16°, distribuidos mayormente en zonas de media ladera y bajada pedemontana orientadas al este; yzonas bajas de llanuras de inundación de los ríos o áreas planas. Constituyendo las mismas, evidencia sobre rutas e infraestructuras,comprometiendo directamente e indirectamente las actividades humanas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».