Effects of simulated climate change on post-disturbance «Populus tremuloides - Picea mariana» ecosystems in northwestern Quebec
Notice bibliographique
Résumé
In the mixedwood-boreal transitional forest of northwestern Quebec, the establishment of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) has been observed at the extremes of their regional distribution, in areas previously dominated by black spruce (Picea mariana (Miller) BSP). Our main objective was to explore how climate change could affect the growth and performance of aspen and black spruce. Climate change simulation was provided by the installation of twenty open-top chambers (OTCs) and twenty control plots in the summer of 2005 at three disturbed sites (post-fire, logging road and logging). Each plot enclosed a pair of aspen and spruce seedlings. In comparison to control plots, the conditions in the OTCs were marked by higher air temperatures (2-3°C), drier soil (up to 10% volumetric moisture content) and cooler soil (up to 2.6°C), lower supply rates of Ca and Mg, and slower decomposition of aspen litter. Warm weather and high rainfall were likely responsible for increased height growth and advanced spring bud burst of aspen growing in the OTCs during the 2006 growing season, but not during the cooler and drier season of 2007. Leaf calcium concentration was higher, and beetle leaf herbivory was lower for OTC aspen in comparison to control plot aspen. Spruce was not affected by OTC treatment in terms of height growth, but its final dry biomass was higher, and spring bud burst was advanced by 2-3 days in the OTCs compared to control plots. Both species showed trends of higher root tip number and lower % ectomycorrhizae (ECM) colonization in the OTCs, and vice versa in the control plots. Aspen appeared to be more dependent on ECM colonization; therefore, potential ef
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».