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Enregistrement W7046669003

Dielectric Studies of Nanocrystalline Copper Orthophosphate

2004· article· en· W7046669003 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueIACS Institutional Repository (Indian Association for the Cultivation of Science) · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensOkanagan College
Organismes subventionnairesCochin University of Science and TechnologyUniversity Grants Commission
Mots-clésDielectricNanocrystalline materialCopperAnalytical Chemistry (journal)Dielectric lossConductivityGrain size
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanoerystallinc coppei orthophosphate {('u ,(P (),)J with different giain sizes was piepaicd by a simple and efticjenl method by (haiiemg the concentration of the reactants The grain si/es were deleimined through X-ta> diffiaction technique 1'he dielectiic piopeities of the Dupaied samples were analyzed as a function of fiequency and temperature It is found that the dielectric constant (r ') and dielectric loss (tan 3) of .ill the samples decrease sharply as the frequency is increased and attains a constant low value at higher frequencies The ac conductivity ) has a low \alue at smaller frequencies which increases, attains a maximum value and then decreases as the fiequency is increased.A stmilui natuie with lowet peaks IS observed m the very high frequency region also There is an upwaid shift in all these values as the lempeiature is laised An additional upwaid shift IS observed when the gram size o f the samples is reduced ke>words Nanoerystallinc materials, reactant concentration dielectric properties 1\('S Nos.73 40 -c.73 63 -b.73 90 4 f.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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