Effects of dietary zinc deficiency and protein-energy malnutrition on murine splenic T lymphocyte signal transduction proteins
Notice bibliographique
Résumé
Phospholipase C (PLC) and protein kinase C (PKC) are zinc metalloenzymes in the T lymphocyte signal transduction pathway. It is hypothesized that aberrations in the expression and functionality of PLC and PKC due to a lack of zinc may help explain some of the immune dysfunction observed in zinc deficiency. The objectives of the present studies were to assess the effects of zinc deficiency and malnutrition (energy, protein, or combined zinc and low protein) on animal weight, zinc status, spleen parameters, and the expression and activity of splenic T lymphocyte signal transduction proteins: PLC and PKC. An established adult murine model of zinc deficiency and protein and energy malnutrition was used to carry out these investigations. In two separate experiments, 35 female C56BL/6 adult mice were randomly assigned to one of five treatment groups [zinc deficient and 2% protein (ZLP), 2% protein (LP), zinc deficient (Z), energy restricted (ER), or control (CTL)] for four weeks. Zinc deficiency was induced in the Z and ZLP groups as assessed by lower serum and femur zinc concentrations compared to CTL (23%-65% and 78%-84% of CTL, respectively). (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».