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Enregistrement W7046806467

Effects of “exercised plasma” on adult neurogenesis in the hippocampus of a rat model of Alzheimer’s disease

2021· dissertation· no· W7046806467 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2021
Typedissertation
Langueno
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDentate gyrusAlzheimer's diseaseHippocampusDiseaseRat model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forekomsten av demens øker i sammenheng med den økende andelen eldre befolkning. I dag finnes det ingen behandlingsmuligheter for demenssykdommen med høyest prevalens, Alzheimers sykdom. For å hindre en potensiell internasjonal krise, har WHO listet effektive strategier for å motvirke og behandle Alzheimers sykdom som en helseprioritet verden over. Heldigvis finnes det epidemiologiske studier som indikerer at trening og høy aldersrelatert kardiorespiratorisk kondisjon er de mest effektive strategiene for å forebygge Alzheimers sykdom. Lovende eksperimentelle studier indikerer at det finnes gunstige faktorer i blodet indusert av trening som kan redusere nevropatologi. En ny og lovende hypotese foreslår at systemisk administrert «trent-plasma» krysser blod-hjernebarrieren og modifiserer nevrodegenerasjon. Det er manglende studier som beskriver effekten av trenings-induserte blod faktorer i en Alzheimer-hjerne. Denne studien har som mål å undersøke om systemisk administrering av plasma kan overføre de gunstige effektene fra trening på nevrogenese hos voksne med Alzheimers sykdom, ved å bruke en rottemodell for Alzheimers sykdom, i tillegg til å se etter endring i genuttrykk av markører for nevrogenese, inflammasjon og angiongenese. \n\n23 fem måneder gamle McGill-R-1-Thy1-APP rotter injisert med «trent, ungt plasma», «stillesittende, ungt plasma» eller saltvann, i tillegg til en gruppe med trente rotter var inkludert i studien. Koronale hjernesnitt ble immunfarget med fluorescerende celle markører for å detektere BrdU og NeuN, som festes til delende celler og nevroner, respektivt. Effekten av de trengingsinduserte faktorene i blodet ble evaluert basert på kvantifisering av nydanna nevroner som prosent av det totale antallet nevroner i dorsal dentate gyrus av hippocampus, og på endring av genuttrykk av markørene av interesse. \n\n«Trent, ungt plasma» øker nevrogenesen hos Alzheimer rotter (p < 0.05). De genetiske analysene avslørte én markør av spesiell interesse, men de underliggende molekylære mekanismene bak økt nevrogenese er fortsatt ikke fullstendig utarbeidet. Denne studien var en av de første til å vise terapeutisk effekt i en Alzheimer-hjerne grunnet treningsinduserte faktorer i blodet. Funnene av økt nevrogenese støttet hypotesen om systemisk behandling med trenings-induserte faktorer i blodet som en strategi for å modifisere Alzheimer hjernen ved å øke nevrogenese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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