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Enregistrement W7046814190

Effects on Tau Hyperphosphorylation as a Function of Lowering Levels of Reelin in Entorhinal Cortex Layer II Neurons

2020· dissertation· no· W7046814190 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2020
Typedissertation
Langueno
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReelinEntorhinal cortexAlzheimer's diseaseHippocampusCortex (anatomy)Tau protein
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimers sykdom er en progressiv, og dødelig nevrodegenerativ sykdom, karakterisert av de nevropatpologiske kjennetegne amyloid-β plakk og nevrofibrillære floker. Det har blitt estimert at de patologiske celleforandringene assosiert med sykdommen starter 10-20 år før man får synlige kliniske symptomer. På grunn av dette, er det å forstå de molekylære mekanismene som igangsetter sykdommen viktig. Entorhinal cortex er påvirket svært tidlig i sykdomsforløpet til Alzheimers sykdom, og patologien forbundet med nevrofibrillære floker strater først i nevroner som befinner seg i lag II av entorhinal cortex. Nevronene i lag II av entorhinal cortex, særlig de som uttrykker proteinet reelin, sender nervesignaler til hippocampus, et område som er svært viktig i funksjoner knyttet til hukommelse. Forstyrrelse av normal reelin fungering har vist seg å medvirke til patologien i Alzheimers sykdom, inkludert hyperfosforylering av tau protein, via oppregulering av tau protein kinasen glycogen synthase kinase-3β (GSK3β). På bakgrunn av ny forskning som demonstrerer at intracellulær amyloid-β samlokaliserer i entorhinal cortex lag II nevroner som er reelin immunnoreaktive, de samme nevronene som er implisert i utbruddet av patologi knyttet til nevrofibrillære floker, er hypotesen vår at å redusere redusere mengden reelin i nevroner i entorhinal cortex lag II, vil nivåer av GSK3β og hyperfosforylert tau øke. Stereotaxic injesering av et nytt virus konstrukt som inneholder mikro-RNA med hensikt å forstyrre uttrykket av reelin, ble utført i tre transgeniske dyremodeller av Alzheimers sykdom: APP/PS1 musemodellen, 3xTG musemodellen og McGill-R-Thy1-APP rottemodellen. Reduksjon av reelin nevroner i entorhinal cortex lag II var vellykket i alle tre dyremodellene, likevel var det ingen konsekvent forandring i målte verdier av hyperfosforylert tau og GSK3β i entorhinal cortex lag II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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