Écarts entre les perceptions des infirmières et des médecins concernant le rôle attendu, joué et souhaité des infirmières en groupes de médecine de famille au Québec
Notice bibliographique
Résumé
L’intégration des infirmières dans les Groupes de médecine de famille (GMF) avait pour objectif d’optimiser l’accessibilité des soins de première ligne au Québec. Près de vingt ans plus tard, il semble que le rôle actuel des infirmières en GMF ne soit pas totalement cohérent avec le rôle initialement prévu. Objectif : L’objectif de l’étude est de décrire les perceptions associées au rôle des infirmières en médecine de famille par les infirmières elles-mêmes et les médecins responsables de GMF pour mieux comprendre l’influence des perceptions sur le rôle attendu, joué et souhaité des infirmières en médecine de famille, et pour mettre en évidence les écarts entre les perceptions. Méthode : Une recherche qualitative descriptive interprétative a été réalisée. Des entrevues individuelles ont été conduites auprès de huit infirmières et de quatre médecins. Résultats : L’étude a permis de constater que le rôle attendu demeure méconnu et certaines infirmières ont le sentiment de devoir satisfaire les attentes des médecins. Le rôle joué est principalement influencé par la pratique médicale au Québec, les besoins des médecins du GMF, les exigences ministérielles et les services de première ligne disponibles. Le développement d'une compréhension commune du rôle et le déploiement plus cohérent du rôle avec les compétences des infirmières en médecine de famille sont souhaités. Conclusion : Le manque de connaissance et l'incompréhension par les infirmières et les médecins du rôle attendu, joué et souhaité des infirmières en médecine de famille conduisent à un déploiement variable du rôle dans les GMF. Plus encore, les écarts entre les perceptions des infirmières et des médecins provoquent des tensions de rôle, appelées ambigüités et conflits de rôles, qui rendent difficile l'exercice du rôle des infirmières en médecine de famille dans les GMF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».