Energiatehokkuuden parantaminen korjaushankkeilla
Notice bibliographique
Résumé
Rakentaminen ja rakennukset aiheuttavat kolmanneksen Suomen kasvihuonekaasupäästöistä. Olemassa olevien rakennusten ympäristövaikutukset riippuvat pitkälti rakennuksen energian- ja veden kulutuksesta. Korjausrakentamisessa rakennuksen energiatehokkuuden parantamista ohjataan maankäyttö- ja rakennuslaissa ja sen nojalla annetuissa ympäristöministeriön \nasetuksissa. \n \nMerkittävä osa Suomen rakennuskannasta on asunto-osakeyhtiömuotoisia kerros- tai rivitaloyhtiöitä. Asunto-osakeyhtiöissä energiatehokkuutta parantavista korjaustoimenpiteistä päätettäessä annetaan monesti isompi painoarvo ostoenergiankulutuksen pienenemisen mukanaan tuomille ylläpitokustannusten säästöille kuin ympäristövaikutuksille. \n \nTässä tutkintotyössä tarkasteltiin Isännöinti Ilkka Saarinen Oy:n isännöimien asuinkiinteistöjen 2000-luvulla toteutettuja korjaushankkeita tai toimenpiteitä, joilla on vaikutusta kiinteistön ostoenergiakulutukseen. Tutkimuksen tuloksena koottiin tietoa 135:n Pirkanmaalla sijaitsevan asunto-osakeyhtiön 408 korjaustoimenpiteen todellisista ostoenergiankulutuksen \nsäästöistä. \n \nTutkitut korjaushankkeet jaoteltiin sen mukaan, kohdistuvatko ne rakenteisiin vai taloteknisiin järjestelmiin. Omana kokonaisuutenaan käsiteltiin korjaustoimenpiteitä, joissa hyödynnetään ilmaisenergioita. Toteutuneita ostoenergiankulutuksen säästöjä verrattiin kirjallisuudesta saatuihin säästöarvoihin. \n \nRakenteisiin kohdistuneista korjaustoimenpiteistä eniten lämmitysenergiankulutus pieneni julkisivujen tai yläpohjien lisälämmöneristyksillä. Taloteknisiin järjestelmiin kohdistuneista korjaustoimenpiteistä suurin kiinteistösähköenergian säästö saavutettiin ilmanvaihtojärjestelmän peruskunnostuksilla. Lämmitysenergiankulutusta vähennettiin eniten vesikalusteidensäästösuuttimien asennuksella ja vedenkulutuksen suurimmat säästöt saavutettiin nykylainsäädännön mukaisilla putkistosaneerauksilla. Ilmaisenergioiden hyödyntämisestä oli saatavilla tutkimusaineistoa vain maalämmön osalta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».