Energiatehokkuuden parantaminen korjaushankkeilla
Bibliographic record
Abstract
Rakentaminen ja rakennukset aiheuttavat kolmanneksen Suomen kasvihuonekaasupäästöistä. Olemassa olevien rakennusten ympäristövaikutukset riippuvat pitkälti rakennuksen energian- ja veden kulutuksesta. Korjausrakentamisessa rakennuksen energiatehokkuuden parantamista ohjataan maankäyttö- ja rakennuslaissa ja sen nojalla annetuissa ympäristöministeriön \nasetuksissa. \n \nMerkittävä osa Suomen rakennuskannasta on asunto-osakeyhtiömuotoisia kerros- tai rivitaloyhtiöitä. Asunto-osakeyhtiöissä energiatehokkuutta parantavista korjaustoimenpiteistä päätettäessä annetaan monesti isompi painoarvo ostoenergiankulutuksen pienenemisen mukanaan tuomille ylläpitokustannusten säästöille kuin ympäristövaikutuksille. \n \nTässä tutkintotyössä tarkasteltiin Isännöinti Ilkka Saarinen Oy:n isännöimien asuinkiinteistöjen 2000-luvulla toteutettuja korjaushankkeita tai toimenpiteitä, joilla on vaikutusta kiinteistön ostoenergiakulutukseen. Tutkimuksen tuloksena koottiin tietoa 135:n Pirkanmaalla sijaitsevan asunto-osakeyhtiön 408 korjaustoimenpiteen todellisista ostoenergiankulutuksen \nsäästöistä. \n \nTutkitut korjaushankkeet jaoteltiin sen mukaan, kohdistuvatko ne rakenteisiin vai taloteknisiin järjestelmiin. Omana kokonaisuutenaan käsiteltiin korjaustoimenpiteitä, joissa hyödynnetään ilmaisenergioita. Toteutuneita ostoenergiankulutuksen säästöjä verrattiin kirjallisuudesta saatuihin säästöarvoihin. \n \nRakenteisiin kohdistuneista korjaustoimenpiteistä eniten lämmitysenergiankulutus pieneni julkisivujen tai yläpohjien lisälämmöneristyksillä. Taloteknisiin järjestelmiin kohdistuneista korjaustoimenpiteistä suurin kiinteistösähköenergian säästö saavutettiin ilmanvaihtojärjestelmän peruskunnostuksilla. Lämmitysenergiankulutusta vähennettiin eniten vesikalusteidensäästösuuttimien asennuksella ja vedenkulutuksen suurimmat säästöt saavutettiin nykylainsäädännön mukaisilla putkistosaneerauksilla. Ilmaisenergioiden hyödyntämisestä oli saatavilla tutkimusaineistoa vain maalämmön osalta.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.106 | 0.023 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".