Evaluación de dos tipos de concentrados (EL Ranchero y Purina) en la producción de pollos de engorde de la línea COBB 500, en el centro de prácticas "San Isidro Labrador" de la UNA Sede Regional Camoapa. Enero - marzo 2019
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación se realizó en el centro de prácticas San Isidro Labrador de la Universidad Nacional Agraria sede Regional Camoapa, el objetivo fue evaluar dos tipos de concentrados (El Ranchero y Purina) para la producción de pollos de engorde de la línea COBB 500.El experimento se realizó con un lote de 100 pollos de engorde, los cuales se dividieron en dos grupos de 50 pollos para cada Tratamiento. Los pollos presentaron un peso inicial promedio de 56.6 g. Se utilizó un diseño experimental completamente al azar (DCA). De las variables evaluadas se analizó que las mortalidades reportadas durante el ciclo productivo se asocian a bajas temperaturas (<28 °C) y a humedad relativa >70%. La mortalidad final del ensayo fue de 36% para El Ranchero y 2% para Purina. Se encontraron diferencias significativas en relación al análisis de ANDEVA(p<0.05) para GMD, conversión alimenticia. Para la sub variable rendimiento en canal no hubo diferencias significativas (p>0.05). La R/B-C determinó que: para el TI-El Ranchero se obtuvo una ganancia de 0.01 centavos por cada córdoba invertido, en cambio, el T II-Purina presentó una ganancia de 0.27 centavos por cada córdoba invertido. Se concluye que la mortalidad estuvo asociada a temperaturas bajas a nivel ambiental y de las camas, además de una humedad relativa elevada. El tratamiento Purina fue más eficiente que El Ranchero en todas las sub variables del comportamiento productivo, excepto el rendimiento en canal en donde no hubo diferencias significativas. La relación beneficio costo indica que el tratamiento con Purina es el más rentable. Se recomienda el uso de concentrado Purina para engorde de pollos de la línea COBB 500.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».