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Enregistrement W7046942783

The Effect of Face Topography on Frostbite

2019· other· en· W7046942783 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeCommons (Cornell University) · 2019
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrostbiteAirflowConvectionFace (sociological concept)Cold weatherSkin temperatureFront (military)Thunderstorm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Winters in most countries within the Northern hemisphere, which include heavily populated regions of Russia, Canada, China, and the United States, are commonly known to be harsh, unforgiving, and unpredictable. Cold weather injuries such as frostbite can occur within only a few minutes of exposure to extremely cold temperatures and high wind chill. We seek to provide a quantitative model of the effects of extremely cold and freezing temperature on the face and the extent of damage to tissue over time. In this study, our model will take into account the airflow of cold temperature on the face and the convective heat given off by the face. Using the duo model, we will be able to show the severity of tissue damaged. In this study, we consider both the tissue temperature on the face and the temperature of the airflow. To investigate the mechanism of forced convection heat extraction in the face, we will use COMSOL, a multiphysics finite element analysis and simulation software, to develop a simple geometry of the face and replicate the heat exchanging properties when exposed to extreme temperature conditions. Our model will be a 3D simulation of the face with boundary conditions a close distance away from the face. We are primarily focused on simulating that the airflow is coming directly in front of the face and that is where the primary damage will occur. We will use the data provided by the National Weather Service that demonstrates how quickly hypothermia and frostbite can occur depending on the windchill and temperature. The model will demonstrate the extent of damage that can occur in varied temperature settings. It will simulate how long the body can retain thermal energy while convective heat loss is simultaneously occurring. This model will allow us to demonstrate the importance of preventative care during extreme temperature conditions to avoid frostbite. It will allow us to quantitatively demonstrate how much tissue is damaged to help diagnose and treat frostbite cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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