Evaluating smart growth efforts in Ottawa: a report card for the Ottawa 20/20 official plan
Notice bibliographique
Résumé
La recherche évaluative sur l'exécution et les résultats de plans est rare dans la littératured’urbanisme. Ceci est particulièrement vrai pour les plans de Smart Growth. L'adoption depolitiques Smart Growth par les gouvernements gagne en popularité, malgré une insuffisanced’information par rapport aux défis et aux réussites de la mise en oeuvre de ces politiques enpratique. La recherche suivante tente de combler cette lacune à l’aide de l’évaluation d’uneétude de cas sur la mise en oeuvre des politiques de Smart Growth à Ottawa. Le but est d'évaluerles changements survenus depuis que les politiques de Smart Growth du Plan officiel d’Ottawa20/20 ont été adopté par la Ville en 2003 ainsi que de comprendre les défis reliés à la mise enoeuvre et l'évaluation de plans urbains. Le cadre d'évaluation est composé de 21 indicateurs quireprésentent sept objectifs quantifiables du concept Smart Growth. Les résultats de cetteévaluation révèlent que les changements de certains indicateurs sont cohérents avec les objectifsSmart Growth du Plan officiel d’Ottawa 20/20 (p.ex., les options de logement, la densité desbanlieues, l'intensification et la diversité d’utilisations du sol). Par contre, les changements decertain autres indicateurs sont incohérents avec les principes de Smart Growth (p. ex., l'indice decyclisme, l'immatriculation des véhicules et la préservation des terres agricoles et naturelles)tandis que d’autres ont très peu changé ou ont changé de manière mixte (p. ex., l'emploi dans lescentres nodaux, l'utilisation du transport en commun, la fourniture d'espaces verts et la sécuritédes modes actifs). Des entrevues menées avec trois urbanistes de la Ville d’Ottawa apportent desidées complémentaires aux résultats observés. Le rapport se termine avec une liste de leçonstirées de l'expérience d'Ottawa sur la mise en oeuvre et l'évaluation de leur plan Smart Growth.Ces leçons peuvent être utiles pour les villes voulant adopter des plans de Smart Growth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».