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Enregistrement W7047191037

Étude Thermomécanique des disques de frein de la monoplace

2020· dissertation· fr· W7047191037 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUPCommons institutional repository (Universitat Politècnica de Catalunya) · 2020
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtual worldANSI CContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les disques de frein d’une voiture type formule FSAE (Polytechnique Montréal) ont cédé lors d’une compétition en 2019. L’équipe manque d’un outil analytique pour pouvoir extraire des conclusions sur les causes de l’échec et les actions à engager pour réussir un modèle fiable et performant. L’objet de ce projet de recherche est de développer une analyse thermomécanique des disques de frein de la monoplace en utilisant la méthode des éléments finis avec le logiciel ASNYS Workbench. Dans un premier temps, une étude bibliographique du fonctionnement et composition du système de freinage d’un véhicule du type Formule FSAE est présentée. Deuxièmement, les différents phénomènes mécaniques et thermiques intervenants dans la physique du freinage sont expliqués. Troisièmement, une analyse minutieuse des trois composants principaux du système de freinage (le disque, les étriers et les plaquettes), ainsi que, l’analyse de différents modèles a été développée. Puis, l’approfondissement théorique sur les sollicitations thermiques et mécaniques des disques de frein est exposé pour détailler leurs limitations thermiques et mécaniques afin d’identifier les possibles échecs et d’établir les principes de conception des disques de frein. Ensuite, la structure, les détails et les conditions aux limites de la simulation thermomécanique sont présentés préalablement au processus de validation du maillage et des résultats. À l’aide des données expérimentales et de la corrélation entre variables la simulation a été validée en assurant des résultats réels et fiables appuyés par la littérature. Finalement, les résultats thermiques et mécaniques sont présentés et analysés par la visualisation des températures, du flux de chaleur, des déplacements, des déformations et des contraintes de von Mises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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