Étude Thermomécanique des disques de frein de la monoplace
Bibliographic record
Abstract
Les disques de frein d’une voiture type formule FSAE (Polytechnique Montréal) ont cédé lors d’une compétition en 2019. L’équipe manque d’un outil analytique pour pouvoir extraire des conclusions sur les causes de l’échec et les actions à engager pour réussir un modèle fiable et performant. L’objet de ce projet de recherche est de développer une analyse thermomécanique des disques de frein de la monoplace en utilisant la méthode des éléments finis avec le logiciel ASNYS Workbench. Dans un premier temps, une étude bibliographique du fonctionnement et composition du système de freinage d’un véhicule du type Formule FSAE est présentée. Deuxièmement, les différents phénomènes mécaniques et thermiques intervenants dans la physique du freinage sont expliqués. Troisièmement, une analyse minutieuse des trois composants principaux du système de freinage (le disque, les étriers et les plaquettes), ainsi que, l’analyse de différents modèles a été développée. Puis, l’approfondissement théorique sur les sollicitations thermiques et mécaniques des disques de frein est exposé pour détailler leurs limitations thermiques et mécaniques afin d’identifier les possibles échecs et d’établir les principes de conception des disques de frein. Ensuite, la structure, les détails et les conditions aux limites de la simulation thermomécanique sont présentés préalablement au processus de validation du maillage et des résultats. À l’aide des données expérimentales et de la corrélation entre variables la simulation a été validée en assurant des résultats réels et fiables appuyés par la littérature. Finalement, les résultats thermiques et mécaniques sont présentés et analysés par la visualisation des températures, du flux de chaleur, des déplacements, des déformations et des contraintes de von Mises.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".