Étude d'un système de trigénération décentralisé en climats canadiens
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire présente l'étude d'un système de trigénération ou CCHP (combined cooling, heating and power) au gaz naturel fournissant les besoins thermiques à un immeuble à logement typique de 13 étages. Un groupe électrogène permettant de générer de l'électricité tout en fournissant de l'eau chaude assure le chauffage du bâtiment et de l'eau chaude sanitaire tandis qu'une machine à absorption ammoniac-eau permet de transformer cette chaleur en puissance frigorifique afin de climatiser le bâtiment en période chaude. Le modèle de cette machine à absorption a spécialement été conçu pour fonctionner avec une température de désorption basse et permet d'évaluer les performances de telles machines dans des situations hors design. Ce modèle a été vérifié à l'aide d'autres modèles avérés et propose des coefficients de performance de l'ordre de 0,7 à 0,8. L'évaluation des performances horaires de ce système est présentée pour une année standard sous trois climats canadiens. Ces performances sont ensuite comparées aux différentes méthodes employées pour assurer ces besoins ainsi que pour générer l'électricité supplémentaire. Les résultats démontrent d'excellentes performances même lorsque comparées aux plus récentes technologies. Les résultats passent d'une légère augmentation de la consommation de gaz naturel dans un climat chaud comme Toronto à une importante réduction dans un climat froid comme Edmonton. Ce système permet donc de combler les besoins thermiques d'un bâtiment tout en générant de l'électricité dans des périodes de pointes annuelles et possiblement journalières. Plusieurs études dont notamment l'optimisation du système et le couplage à d'autres types de bâtiment permettrait cependant de mieux évaluer les possibilités complètes de la trigénération.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».