Étude d'un système de trigénération décentralisé en climats canadiens
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire présente l'étude d'un système de trigénération ou CCHP (combined cooling, heating and power) au gaz naturel fournissant les besoins thermiques à un immeuble à logement typique de 13 étages. Un groupe électrogène permettant de générer de l'électricité tout en fournissant de l'eau chaude assure le chauffage du bâtiment et de l'eau chaude sanitaire tandis qu'une machine à absorption ammoniac-eau permet de transformer cette chaleur en puissance frigorifique afin de climatiser le bâtiment en période chaude. Le modèle de cette machine à absorption a spécialement été conçu pour fonctionner avec une température de désorption basse et permet d'évaluer les performances de telles machines dans des situations hors design. Ce modèle a été vérifié à l'aide d'autres modèles avérés et propose des coefficients de performance de l'ordre de 0,7 à 0,8. L'évaluation des performances horaires de ce système est présentée pour une année standard sous trois climats canadiens. Ces performances sont ensuite comparées aux différentes méthodes employées pour assurer ces besoins ainsi que pour générer l'électricité supplémentaire. Les résultats démontrent d'excellentes performances même lorsque comparées aux plus récentes technologies. Les résultats passent d'une légère augmentation de la consommation de gaz naturel dans un climat chaud comme Toronto à une importante réduction dans un climat froid comme Edmonton. Ce système permet donc de combler les besoins thermiques d'un bâtiment tout en générant de l'électricité dans des périodes de pointes annuelles et possiblement journalières. Plusieurs études dont notamment l'optimisation du système et le couplage à d'autres types de bâtiment permettrait cependant de mieux évaluer les possibilités complètes de la trigénération.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".