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Enregistrement W7047267676

Étude des qualités métrologiques de la version française brève du « Values In Action Inventory of Strenghts » (VIA-IS 72) auprès d’une population adulte québécoise

2020· other· fr· W7047267676 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2020
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationStatistical analysisResearch methodologyDemographic statistics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’intervention en psychologie adopte souvent le modèle médical en se basant sur la psychopathologie et sur la classification des troubles de santé mentale proposée par le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM). L’approche de la psychologie positive s’intéresse surtout à la santé mentale et au bien-être psychologique (Mandeville & Poirier, 2005). Il existe encore peu d’outils français et validés au Québec nous permettant d’évaluer les forces des gens. Le « Values In Action Inventory of Strenghts » (VIA-IS) est un instrument qui permet d’évaluer 24 forces de caractère regroupées en 6 vertus (Peterson & Seligman, 2004). Il a été traduit en plusieurs langues mais n’a pas été validé auprès d’une population québécoise. La version brève (VIA-IS-72), accessible seulement aux chercheurs sous entente, n’a pas non plus fait l’objet de validation, à notre connaissance. D’ailleurs, les études empiriques relatives à la version brève (72 items) du VIA sont, somme toute inexistantes. Les aspects sus-mentionnés ajoutent à l’originalité de la présente étude. L’utilisation de cet outil pourrait avoir un impact positif en permettant aux intervenants de cerner des indices de santé mentale de leur clientèle. Connaître les forces des personnes permet de favoriser la prévention (Cottraux, 2008). La présente recherche est une étude exploratoire quantitative dont l’objectif vise à vérifier les qualités métrologiques de la version française brève du VIA-IS-72. Les questionnaires ont été remplis en ligne par un échantillon de 149 participants adultes québécois capables de comprendre le français, âgés en moyenne de 36 ans. Les instruments utilisés pour mesurer les variables retenues dans l’étude permettent de vérifier les liens entre les vertus et forces de caractère et le bien-être, la qualité de vie, la santé et les traits de personnalité. Ces outils sont : 1) un questionnaire sociodémographique ; 2) l’Échelle de mesure des manifestations du bien-être psychologique (EMMBEP) ; 3) le World Health Organization Quality Of Life (WHOQOL-bref) ; 4) le Big Five Inventory français (BFI-Fr) 5) le VIA-IS-72. Trois formes de recrutement ont été utilisées : l’installation d’affiches ; un courrier électronique transmis à la liste des membres de la Société québécoise de recherche en psychologie (SQRP); le partage d’un lien sur Internet sur une page Facebook. Les participants ont répondu aux questionnaires en ligne, au moment et à l’endroit de leur choix. Les résultats des analyses statistiques ont démontré, pour l’instrument à l’étude, une fidélité satisfaisante et comparable aux autres versions du VIA-IS. La validité de construit, explorée au moyen de deux analyses factorielles confirmatoires a révélé que le modèle théorique des six vertus n’est pas confirmé, mais que celui des 24 forces présente un ajustement acceptable aux données. La validité de critère examinée à partir d’analyses corrélationnelles, mettant en lien le VIA-IS-72 et les autres variables utilisées a démontré des coefficients de corrélation allant dans le même sens que ce que les études antérieures ont rapporté. La présente étude, étant la première à étudier les qualités métrologiques de la version brève du VIA-IS, apporte une confirmation que l’instrument de 72 items offre une fidélité acceptable, ainsi qu’une validité de construit vraisemblablement supérieure aux autres versions et une bonne validité concomitante.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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