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Enregistrement W7047368132

Feasibility Study of Pumped Hydro Energy Storage for Ramea: Wind-Diesel Hybrid Power System
\n

2009· report· en· W7047368132 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2009
Typereport
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPumped-storage hydroelectricityCompressed air energy storageWind hybrid power systemsEnergy storageWind powerSizingRenewable energyHybrid systemHydrogen storageElectricity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ramea is a small island in southern Newfoundland. Since 2004, it has a wind-diesel hybrid power \nsystem to provide power for approximately 600 inhabitants. The average wind energy contribution to the total \nsupplied load is less than 10%. Newfoundland and Labrador Hydro with the support of ACOA has upgraded the \nRamea hybrid power system. They have added three more 100kW wind turbines and a hydrogen energy storage \nsystem. The new system is still under construction and it is expected to be fully operational by fall 2010. In a \nhydrogen energy storage system, excess wind generated electricity is converted to hydrogen using a 70% efficient \nelectrolyzer. The hydrogen produced is compressed and stored in tanks. Compressed hydrogen is used to run a \nless than 35% efficient hydrogen engine as needed. It is expected that overall conversion efficiency of the energy \nstorage system will be less than 25%. For a remote location like Ramea where there are few hills with a height \nabove 60m a pumped hydro energy storage is possible. The overall efficiency of a pumped hydro energy storage \nsystem is typically above 70%. \nIn this research we present a study of a pumped hydro long-term energy storage system for Ramea winddiesel \nsystem. We determined optimal energy storage requirements for the Ramea hybrid power system, identified \na site that can be used for pumped hydro energy storage and calculated the required storage capacity. We present a \ndetailed analysis and dynamic simulation of the proposed wind diesel pumped hydro system. Sizing of a pumped \nhydro system indicates that a 150kW pumped hydro storage system at Ramea can achieve a renewable energy \nfraction to 37%. Such a system will need a 3932m3 water reservoir at a height of 63m (on top of Man of War Hill) \nand it will provide 150kW for 3.14 hours. Dynamic system simulations indicate acceptable power quality after an \naddition of a pumped hydro storage system. \nWe think a pumped hydro energy storage system for Ramea is a much better choice than a hydrogen \nenergy storage system. Such a system will have a higher overall efficiency and could be maintained using local \ntechnical expertise, therefore a more appropriate technology for Ramea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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