Hubungan Derajat Radiologis OA terhadap Tingkat Keterbatasan Status Fungsional terhadap Pasien OA Lutut
Notice bibliographique
Résumé
Osteoartritis (OA) adalah penyakit sendi degeneratif yang ditandai dengan munculnya beberapa gejala klinis akibat gangguan pada jaringan sendi. Gejala yang timbul terutama disebabkan oleh kerusakan tulang rawan sendi yang menyebabkan rasa nyeri, bengkak, dan kekakuan di sekitar sendi. Hal tersebut menyebabkan penurunan aktivitas fisik pada penderita OA yang membuat adanya keterbatasan pada status fungsional penderita OA. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui hubungan antara status fungsional terhadap gambaran radiologis guna memahami lebih dalam mengenai onset dan progresivitas penyakit. Penelitian ini merupakan penelitian analitik observasional dengan pendekatan desain cross-sectional menggunakan data primer berupa kuesioner WOMAC (Western Ontario and McMaster University) dan data sekunder berupa foto rontgen sendi lutut pasien OA lutut. Pada penelitian ini tercatat 80 pasien OA lutut yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi di Poliklinik RSUP Dr. M. Djamil Padang, RS Naili DBS Padang, dan Semen Padang Hospital. Data yang sudah diperoleh kemudian akan dianalisis menggunakan uji korelasi Pearson Chi-square. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, mayoritas responden berusia 60-74 tahun (51,3%), berjenis kelamin perempuan (87,5%), ibu rumah tangga (76,3%), IMT overweight menurut klasifikasi Asia Pasific (65%), OA unilateral dextra (53,8%), OA derajat 3 (37,5%), dan keterbatasan kemampuan fisik ringan (58,8%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara derajat radiologis OA terhadap status fungsional pada pasien OA sendi lutut (p-value = 0,007).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».