From Gutenberg's Galaxy to Cyberspace: The Transforming Power of Electronic Hypertext
Notice bibliographique
Résumé
From Gutenberg's Galaxy to Cyberspace: The Transforming Power of Electronic Hypertext is the first empirically-grounded study of how hypertext transforms writing and thinking, and impacts literacy and education. In this ground-breaking work, Dr. Jean Mason uses the power of media-rich hypertext as the dynamic by which to explore the properties and possibilities of hypertext as a writing medium.\n\nFrom Gutenberg?s Galaxy to Cyberspace traces the experiences of a group of ?hyper-writers? as they struggle to master a new writing process that includes electronic links, visual images, sound, animation, and other forms of data within a single digitized writing space. Mason?s interpretations of collected data challenge educators to reframe their notions of literacy, points of reference, and roles as educators. Mason theorizes a new conceptual model for the hyper-writing process, suggests applications for pedagogy, and speculates about the far-reaching implications of non-linear ?hyper-thinking? in academic discourse and beyond. \n\nIn addition to the detailed discussion of its subject, this e-text archives both the study itself and a surrounding web of research materials. From Gutenberg?s Galaxy to Cyberspace is based on the first-ever web-based doctoral dissertation at McGill University in Canada, where it successfully challenged academic norms and expanded the perimeters of doctoral discourse. This study is an indispensable resource for scholars engaged in research related to technology, pedagogy, communication, and literacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,022 |
| Communication savante | 0,014 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».