The Healthy Immigrant Effect (HIE) in the UK.
Notice bibliographique
Résumé
The so-called “Healthy Immigrant Effect” (HIE) is based on two complementary hypotheses: i) immigrants who recently arrived to a new country present a better health than the native-born population with similar socio-demographic characteristics; ii) immigrant´s health deteriorates faster than that of the native-born and converges towards native-born levels with the years lived in the host country. This phenomenon has been widely studied for working immigrants in countries who have traditionally received large flows of labour migration as Australia, Canada and the US. The aim of this paper is to study the possible existence of this HIE in the UK, a country which has recently experienced large figures of net labour immigration. For doing so, I use the United Kingdom Household Longitudinal Survey (UKHLS) 2009-2013. With this dataset I find that immigrants working in the UK, both females and males, report a better health status than their native counterparts, and that these differences cannot be entirely explained by observable characteristics. The only group of immigrants who does not show a significantly better self-reported health than that of the native-born population was immigrants born in Developing Asia. In addition, the health distribution of immigrants converges towards that of the native-born workers during the period of analysis. This was mainly led by a faster deterioration in the health of immigrants coming from developing countries, in particular females who recently arrived to the UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».