Gendering international student mobility: an Indian case study
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the dialectical relationship between gender and \ninternational student mobility (ISM). The focus is on the experiences of Indian \nstudents across three space-time locations: before the students left India; while \nabroad in Toronto; and their return to New Delhi. The value of this research is \ntwo-fold. Firstly, my research helps to fill the lacuna in ISM research that \nexamines the phenomenon through a gender optic. Secondly, there is \nincreasing interest in Canada and other countries – evident in the media and \ngovernment policy – in international students from India. \nThe study is located at the nexus of gender and mobility scholarship; it adopts \nGendered Geographies of Power as a foundational framework. The research \nemployed a multi-sited, mixed-methods approach to data collection. The data \ncollection in the field sites of Toronto, Canada and New Delhi, India consisted of \nin-depth semi-structured interviews and participant observations. An online \nsurvey was mounted for the duration of the fieldwork to gather data on the \nbroader population of Indian students abroad. The results of this survey provide \ncontext for the discussion in three empirical chapters. \nThe first of the three empirical chapters explores the impact of gender relations \nin shaping motivations to study abroad. The second chapter examines how \nrelations of power in and across multiple spaces (re)shape the students‟ \nperformances of gender identities in everyday life in Toronto. The final \nempirical chapter examines the students‟ experience of return mobility as they \nattempt to adapt to a different (but familiar) gender context again. \nMy research contributes to the growing body of scholarship on ISM as well as \nthat on gender and migration. By employing a gendered perspective, the indepth \ninterviews as well as ethnographic research reveals the shifting \nsubjectivities of the migrants as they simultaneously negotiate multiple ethnic \nand kinship interactions in their everyday lived experiences. Secondly, the \nonline survey presents the gendered class configurations of the socio-economic \nbackground of the Indian international students. Lastly, the „return‟ experiences \nof the students are differentiated by gender: more women than men found it \nharder to (re)negotiate their gender-expected performances in New Delhi. \nFurthermore, the „return mobility‟ of men appears to be more permanent than \nthe return mobility of women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».