GUST RESPONSES OF BRIDGES TO SPATIALLY VARYING WIND EXCIATIONS AND CALIBRATION OF WIND LOAD FACTORS
Notice bibliographique
Résumé
The study is focused on two aspects relating to the bridge design: the gust factor and wind load factors. The concept and the assessment of the gust factor developed by Alan G. Davenport are essential for bridge design under buffeting forces. However, systematic parametric investigation of the standard deviation of fluctuating wind-induced bridge responses and the gust factor, by considering the spatio-temporal varying along and cross winds and aerodynamic damping has not be given, although a simple to use approximate equation is available. Such an investigation is given in the present study by including/excluding the aeroelastic self-excited forces. The results obtained are used to assess the bias associated with this simple approximate equation, and can be adopted by bridge design codes for predicting the gust factor.\nSince the gust factor depends on the dynamic structural characteristics and the characteristics of wind speed, wind load factors are calibrated by incorporating this dependency for both the simple procedure and detailed procedure in the current Canadian Highway Bridge Design Code (CHBDC). Based on the calibration results by considering a target reliability index of 3.5 for a service period of 75 years, a wind load factor of 1.4 for simple procedure, and an equation to evaluate wind load factor for detailed procedure are recommended for the future edition of die CHBDC. Furthermore, the calibration results indicate that an increase of dead load from 1.20 to 1.25 for the ULS combination 4 given in the current CHBDC is desirable to achieve increased reliability consistency in the bridge design
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».