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Enregistrement W7047697407

Height, growth and site index of jack pine (Pinus banksiana Lamb) in the Thunder Bay area : a system of site quality evaluation / Daniel J. Lenthall. --

2017· other· en· W7047697407 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Field Sensors Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceU.S. Forest ServiceLakehead University
Mots-clésSite indexBayJack pineIndex (typography)Hydrology (agriculture)BedrockWeibull distributionGrowth model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Height growth patterns and site index were studied using stem analyses \ntaken from dominant and codominant trees growing on 109 plots located in \nmature, natural, fully stocked evenaged stands of jack pine {Pinus banksiana Lamb.) in the Thunder Bay area. The observed height/age data were modeled using several nonlinear biological growth models: Richards growth model (1959); a modified Weibull function; and an expansion of the Richards model proposed by Ek (1971). \nHeight growth patterns of jack pine varied with level of site index, being \nmore curvilinear as level of site index increased. Height growth patterns were similar for jack pine growing on glacialfluvial sands, on moraines, on lacustrine soils and shallow to bedrock soils. Analyses showed that site index curves were more precise when based on breast height age instead of total age of the trees. \nHeight growth curves, site index curves and a site index prediction equation \nwere calculated from the jack pine stem analyses data. A modification of the \nChi-squared distribution was used for testing the accuracy of the site index \ncurves and prediction equation. The accuracy of the computed curves was tested using independent stem analyses data from 32 additional confirmation plots. Comparisons with this independent data showed very close agreement; the 95% prediction intervals calculated for the site index curves and site index prediction equation using independent data are -0.17 ? 0.89 m and -0.20 ? 1.14 m respectively. \nComparison between Plonski?s (1974) formulated site index curves for jack \npine and the site index curves produced in this study indicate differences in \npredicted heights at ages greater than index age (50 years), but no differences younger than index age. Plonski?s site index curves showed lower predicted heights for each level of site index at ages greater than 60 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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