Impact of browsing after burning on aspen growth and litter decomposition
Notice bibliographique
Résumé
Manitoba has a small number of rough fescue (Festuca hallii) grasslands, which are commonly utilized by elk for winter grazing in upland Manitoba. Aspen encroachment currently threatens these grasslands within Riding Mountain National Park, where augmentation of grasslands is a priority. This study examined the interaction between browsing and fire on aspen growth, the effect of browser manure on aspen leaf decomposition, and examined soil profiles to identify historic grasslands. Browsing simulations were carried out within exclosures across sites with-and-without recent burns to measure the effect of browsing alone versus a combination of fire and browsing. To assess the effect of browsing on the apical shoot, a subset of trees was randomly assigned an apical shoot manual-removal. High intensity of clipping was effective to suppress aspen, but fire had no effect. Field-placed litter bags were used to measure the effect of ungulate manure on aspen litter decay. Soil fecal incubation were used to measure the release over two months of plant-available N as nitrate-N (NO3-N) and ammonium-N (NH4-N) in soil. The manure amendments used in both studies were bison and a wild-ungulate blend of deer, elk and moose. Aspen decomposition was seen at rates known for other studies, but manure was without impact. In addition, the use of soil organic carbon (SOC) at depth as an indicator for historic grasslands was tested. In grasslands, a large portion of the organic matter input is from fibrous root systems within the mineral soil. In forest, most of the residue input is from leaves falling to the litter layer above the mineral soil on the forest floor. Stoniness and soil texture were included with SOC to better characterize the sites. Soil pits were dug at long-term forested sites, long-term prairie sites, and recently forested sites. Samples were taken at depth intervals of 10 cm. Stoniness at depth was associated with grassland and recent forest cover, but not long-term forest. SOC patterns reflected litter inputs and suggest historic cycling of prairie and aspen cover on stony sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».