Irrigation, water flows and impacts to farm-level economics in the Assiniboine Delta Aquifer
Notice bibliographique
Résumé
As populations increase, human, municipal, industrial and agricultural demands on water increase. It is imperative that legislation, management plans and efficient allocation plans be prepared that satisfy the needs of all stakeholders. Manitoba has long been a province with abundant fresh water resources. Only recently have the demands of multiple stakeholder groups put pressure on the available water, particularly in the Assiniboine Delta Aquifer (ADA) area. Potato growers in the ADA rely on the water in the aquifer as a source of irrigation water. Demands of local processors have increased the demand for irrigated potato acres in the area. The current water allocation rules limit the amount of available water to be used for irrigation, despite the large potential economic benefits of irrigated potatoes. This research examines three types of analyses to study the economic impact of water for irrigated potatoes in the ADA area: a simulation of the water balance in the ADA; a simulation of the water-yield-revenue relationship; and an on-farm capital, financial and economic valuation analysis. The combination of these three analyses provides insight into the possible availability of water for irrgation in the ADA and the economic value of the irrigated potato acres. Results of the water balance simulation suggest that the ADA has excess water capacity in normal and wet years that could be allocated to irrigators. In dry years, the allocation needs to be carefully managed, but the down-draw of the aquifer is minimal and rebounds quickly. Measured as EBITDA, the economic potential of the existing irrigated acres EBITDA ranges between 10 and 38 million dollars, and on-farm benifit-cost ratios and IRR confirm that potato farming is an excellent agricultural investment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».