MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7047858185

Inductance Calculations and Measurements for the CERN LHC Injection Pulse Forming Network

2000· other· en· W7047858185 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research) · 2000
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarge Hadron ColliderInductanceElectromagnetic coilThyratronPulse (music)Yoke (aeronautics)MagnetElectromagnetic shieldingSuperconducting magnet
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The injection kicker systems for the two LHC beams will each consist of four travelling wave magnets, four pulse forming networks (PFNs), and two resonant charging power supplies (RCPS).Each system must produce a kick of 1.3 Tm with a flattop duration adjustable between 4.25 µs and 7.8 µs, and rise and fall times of less than 900 ns and 3 µs respectively.Ripple in the field flattop must be less than ±0.5%.To achieve this stringent requirement, the PFN inductances are made of a continuous straight and rigid coil with constant and high precision pitch.Frequency dependence of the inductance and resistance of the PFN coil, as well as the effect of distortion during winding, are main issues and have been assessed via electromagnetic simulations.Component selection for the PFN was made on the basis of these theoretical models.A prototype PFN was built at CERN, without trimming of any component values.A system including the PFN, thyratron switches, terminating resistors, and the prototype RCPS built at TRIUMF has been set up.The system has been extensively tested and performs to specification.This paper describes 2D and 3D electromagnetic simulations of the PFN coil and compares the predictions with measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCERN Document Server (European Organization for Nuclear Research)Même sujetSuperconducting and THz Device TechnologyTravaux en français237 207