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Enregistrement W7047913865

Image And Amnesia With Kerry Tribe

2018· other· en· W7047913865 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBulletin of Miscellaneous Information (Royal Gardens Kew) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTribeExhibitionSculptureMirroringThe artsSubject (documents)AmnesiaMythologyPower (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Image and Amnesia with Kerry Tribe Presented by the Berkeley Center for New Media's Art, Technology, and Culture Colloquium series and the Department of Art Practice. Kerry Tribe’s work in film, video, installation, and other media raises questions about the elusive and ephemeral aspects of human experience, including memory, empathy, and linguistic communication. Often working with multiple projections and timed loops, her projects are designed to structurally underscore their content. Tribe’s fascination with the literal mechanics of moving images suggests that the medium is capable of mirroring cognitive processes in profoundly generative ways. In this lecture, she considers some of the ways in which art, technology, and the moving image can sensitize viewers to their own and others’ experiences. Kerry Tribe was born in 1973 in Boston and lives and works in Los Angeles. Her work has been the subject of solo exhibitions at the San Francisco Museum of Modern Art; 356 Mission, Los Angeles; the Institute of Modern Art, Brisbane; the Power Plant, Toronto; Modern Art, Oxford; and Camden Arts Centre, London. It has been included in significant group exhibitions at the Museum of Modern Art, New York; Hammer Museum, Los Angeles; Whitney Museum of American Art, New York; and Hirshhorn Museum and Sculpture Garden, Washington, DC. Tribe is the recipient of a Herb Alpert Award, a Creative Capital Grant, and a USA Artists Award, and her work is in the collections of MoMA, the Whitney, the Hammer, and the Generali Foundation, among others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3970,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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