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Enregistrement W7048008091

Implantation du BIM dans la gestion et la réalisation des
\nprojets d’infrastructures de transport au ministère des
\ntransports et de la mobilité durable du Québec

2024· other· fr· W7048008091 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2024
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransportation infrastructureTransition timeIle de franceRail transportation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'intégration réussie du Building Information Modeling (BIM) dans les projets de construction depuis le début des années 2000 a étendu son influence significative aux infrastructures, notamment dans le secteur des transports. Les infrastructures de transport, en tant que levier économique essentiel pour les villes et les pays, suscitent un intérêt croissant en matière d'optimisation et de rentabilisation de leur réalisation. Dans de nombreux pays développés, les gouvernements ont engagé une transition numérique pour relever les défis environnementaux et économiques croissants des projets. Toutefois, ce processus de transition numérique demeure largement méconnu des organismes de transport. 
\n
\nBien que les publications scientifiques sur les applications du BIM dans les projets d’infrastructures de transport augmentent, le décalage par rapport aux projets de bâtiments demeure significatif en raison de l'implantation plus récente du BIM dans le domaine des transports. Une lacune subsiste toutefois concernant les études sur le processus de transition numérique des organisations responsables de ces infrastructures. 
\n
\nCette recherche par étude de cas vise à comprendre le processus de transition numérique des organismes publics chargés des infrastructures de transport, en se concentrant particulièrement sur le cas du ministère des Transports et de la Mobilité Durable du Québec (MTMD). Actuellement engagé dans une démarche de transition numérique, impulsée par la feuille de route BIM du gouvernement du Québec, le MTMD offre un cas d'étude privilégié. L'objectif de cette recherche est d'approfondir la compréhension des mécanismes à mettre en oeuvre par les organismes de transport pour la mise en oeuvre réussie du BIM dans la gestion et la réalisation des projets. Ainsi, les dimensions de la mise en oeuvre du BIM pour les projets d’infrastructures, à savoir les avantages, les enjeux, les usages et les opportunités, ont été examinées. De plus, l'étude des précédents en matière de mise en oeuvre du BIM a été réalisée, et des actions spécifiques pour la mise en oeuvre du BIM dans la gestion et la réalisation des projets d’infrastructures de transport ont été identifiées. 
\n
\nCette recherche contribue de manière significative à la théorie en mettant en lumière les spécificités et les nuances de la mise en oeuvre du BIM dans le contexte particulier des infrastructures de transport. Grâce à l'analyse de projets concrets, elle enrichit notre compréhension des pratiques actuelles, des enjeux liés à la mise en oeuvre du BIM dans les projets et du potentiel offert par le BIM dans la gestion des projets d'infrastructures de transport. En proposant des actions spécifiques adaptées au MTMD, elle offre des recommandations concrètes pouvant guider l'élaboration de feuilles de route gouvernementales pour la mise en oeuvre du BIM dans les projets d’infrastructures de transport, contribuant ainsi à l’évolution des pratiques dans le domaine de la construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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