Implantation du BIM dans la gestion et la réalisation des \nprojets d’infrastructures de transport au ministère des \ntransports et de la mobilité durable du Québec
Bibliographic record
Abstract
L'intégration réussie du Building Information Modeling (BIM) dans les projets de construction depuis le début des années 2000 a étendu son influence significative aux infrastructures, notamment dans le secteur des transports. Les infrastructures de transport, en tant que levier économique essentiel pour les villes et les pays, suscitent un intérêt croissant en matière d'optimisation et de rentabilisation de leur réalisation. Dans de nombreux pays développés, les gouvernements ont engagé une transition numérique pour relever les défis environnementaux et économiques croissants des projets. Toutefois, ce processus de transition numérique demeure largement méconnu des organismes de transport. \n \nBien que les publications scientifiques sur les applications du BIM dans les projets d’infrastructures de transport augmentent, le décalage par rapport aux projets de bâtiments demeure significatif en raison de l'implantation plus récente du BIM dans le domaine des transports. Une lacune subsiste toutefois concernant les études sur le processus de transition numérique des organisations responsables de ces infrastructures. \n \nCette recherche par étude de cas vise à comprendre le processus de transition numérique des organismes publics chargés des infrastructures de transport, en se concentrant particulièrement sur le cas du ministère des Transports et de la Mobilité Durable du Québec (MTMD). Actuellement engagé dans une démarche de transition numérique, impulsée par la feuille de route BIM du gouvernement du Québec, le MTMD offre un cas d'étude privilégié. L'objectif de cette recherche est d'approfondir la compréhension des mécanismes à mettre en oeuvre par les organismes de transport pour la mise en oeuvre réussie du BIM dans la gestion et la réalisation des projets. Ainsi, les dimensions de la mise en oeuvre du BIM pour les projets d’infrastructures, à savoir les avantages, les enjeux, les usages et les opportunités, ont été examinées. De plus, l'étude des précédents en matière de mise en oeuvre du BIM a été réalisée, et des actions spécifiques pour la mise en oeuvre du BIM dans la gestion et la réalisation des projets d’infrastructures de transport ont été identifiées. \n \nCette recherche contribue de manière significative à la théorie en mettant en lumière les spécificités et les nuances de la mise en oeuvre du BIM dans le contexte particulier des infrastructures de transport. Grâce à l'analyse de projets concrets, elle enrichit notre compréhension des pratiques actuelles, des enjeux liés à la mise en oeuvre du BIM dans les projets et du potentiel offert par le BIM dans la gestion des projets d'infrastructures de transport. En proposant des actions spécifiques adaptées au MTMD, elle offre des recommandations concrètes pouvant guider l'élaboration de feuilles de route gouvernementales pour la mise en oeuvre du BIM dans les projets d’infrastructures de transport, contribuant ainsi à l’évolution des pratiques dans le domaine de la construction.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.007 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".