La exportación de quinua en el contexto del TLC Perú-Canada, 2001 - 2017
Notice bibliographique
Résumé
La investigación tuvo como objetivo determinar la evolución de las exportaciones de quinua \nen el contexto del TLC Perú- Canadá 2001 al 2017. El enfoque desarrollado fue cuantitativo, \ncon diseño no experimental-Longitudinal, de nivel descriptivo, debido a que los datos son \nex post facto, los cuales fueron organizados en una sola variable sobre la exportación. Para \nel análisis se eligió el producto quinua, obteniéndose a partir de ello datos sobre el valor, el \nprecio y volumen de exportación. Los datos presentados fueron realizados mediante el uso \nde tablas y gráficos de dispersión, donde indica la tendencia en el periodo tomando como \nreferencia los siguientes indicadores valor, el precio y volumen de exportación. Se concluyó \nen que la exportación de Quinua en el contexto del TLC Perú- Canadá, 2001 al 2017 ha \ntenido una tendencia creciente, debido a la alta demanda que existe por parte del mercado \ncanadiense y el gran hábito de consumo saludable que presentan dichas personas, en relación \nal grano andino, ello ha sido reflejado en el incremento de las exportaciones año a año e \nincrementando más aun, una vez entrado en vigor el TLC entre Perú – Canadá, por los \nimportantes temas pactados en dicho acuerdo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».