”Kun sä ne liivit puet päälle, ni kyl sä sit oot jotain” : rikollisorganisaation perustamisen ja siihen liittymisen motiivit
Notice bibliographique
Résumé
Tässä opinnäytetyössä haastattelen Lauri ”Late” Johanssonia, Keijo ”Keke” Vilhusta sekä ex-jäsentä, joka on ollut merkittävässä asemassa yhdessä Suomen suurimmista järjestäytyneeksi rikollisjärjestöksi luokiteltavassa moottoripyöräkerhossa. Työssä selvitetään, löytyykö heidän lapsuudestaan tai varhaisnuoruudestaan jotain yksittäistä tekijää, joka toimi motiivina rikollisorganisaation perustamiselle tai siihen liittymiselle. Vai onko riittävän monen negatiivisen tekijän ketjuuntuminen heidän nuoruudessaan ohjannut heidät rikolliselle uralle ja kerhon perustaminen tai siihen liittyminen on johtunut samanhenkisistä ystävistä? \n \nTyössä käydään laajasti läpi kaikkien haastateltavien elämänkaarta, jotta lukijan olisi helpompi ymmärtää niitä motiiveja, joita työssä tulee esille. Rikollisjärjestöt, joita työssä käsitellään, ovat N.B.K., M.O.R.E. ja United Brotherhood. Järjestäytyneeksi rikollisryhmäksi luokitellun moottoripyöräkerhon nimeä ei mainita, jotta ex-jäsenen henkilöllisyys ei paljastu. \n \nTyö on laadullinen tutkimus, ja haastattelut tehtiin teemahaastatteluina. Haastatteluissa selvisi, että vain yhdellä haastatelluista on ollut erittäin traumaattinen lapsuus. Motiivit ovat hyvin yhdenmukaisia, mutta poikkeavuuksiakin löytyi. Yhteenkuuluvuus, valta ja arvostus ovat motiiveja, joita jokainen haastateltava ainakin jossain vaiheessa rikollisuraansa on etsinyt. Raha ei tässä tutkimuksessa noussut tärkeimmäksi motiiviksi, mutta jokaisen haastateltavan tarinat sivuavat oleellisesti rahanhankintaa. Rahaa hankittiin mm. velanperinnällä, huumekaupalla ja jokainen kertoi, että ”iloinen” elämä myös kuluttaa paljon rahaa. Työ on kohdennettu lukijalle, joka haluaa perustietoa rikolliskerhoista, ja haluaa ymmärtää paremmin lapsuusiän traumojen mahdollisia vaikutuksia tulevaisuuden valintoihin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».