”Kun sä ne liivit puet päälle, ni kyl sä sit oot jotain” : rikollisorganisaation perustamisen ja siihen liittymisen motiivit
Bibliographic record
Abstract
Tässä opinnäytetyössä haastattelen Lauri ”Late” Johanssonia, Keijo ”Keke” Vilhusta sekä ex-jäsentä, joka on ollut merkittävässä asemassa yhdessä Suomen suurimmista järjestäytyneeksi rikollisjärjestöksi luokiteltavassa moottoripyöräkerhossa. Työssä selvitetään, löytyykö heidän lapsuudestaan tai varhaisnuoruudestaan jotain yksittäistä tekijää, joka toimi motiivina rikollisorganisaation perustamiselle tai siihen liittymiselle. Vai onko riittävän monen negatiivisen tekijän ketjuuntuminen heidän nuoruudessaan ohjannut heidät rikolliselle uralle ja kerhon perustaminen tai siihen liittyminen on johtunut samanhenkisistä ystävistä? \n \nTyössä käydään laajasti läpi kaikkien haastateltavien elämänkaarta, jotta lukijan olisi helpompi ymmärtää niitä motiiveja, joita työssä tulee esille. Rikollisjärjestöt, joita työssä käsitellään, ovat N.B.K., M.O.R.E. ja United Brotherhood. Järjestäytyneeksi rikollisryhmäksi luokitellun moottoripyöräkerhon nimeä ei mainita, jotta ex-jäsenen henkilöllisyys ei paljastu. \n \nTyö on laadullinen tutkimus, ja haastattelut tehtiin teemahaastatteluina. Haastatteluissa selvisi, että vain yhdellä haastatelluista on ollut erittäin traumaattinen lapsuus. Motiivit ovat hyvin yhdenmukaisia, mutta poikkeavuuksiakin löytyi. Yhteenkuuluvuus, valta ja arvostus ovat motiiveja, joita jokainen haastateltava ainakin jossain vaiheessa rikollisuraansa on etsinyt. Raha ei tässä tutkimuksessa noussut tärkeimmäksi motiiviksi, mutta jokaisen haastateltavan tarinat sivuavat oleellisesti rahanhankintaa. Rahaa hankittiin mm. velanperinnällä, huumekaupalla ja jokainen kertoi, että ”iloinen” elämä myös kuluttaa paljon rahaa. Työ on kohdennettu lukijalle, joka haluaa perustietoa rikolliskerhoista, ja haluaa ymmärtää paremmin lapsuusiän traumojen mahdollisia vaikutuksia tulevaisuuden valintoihin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.071 | 0.032 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".