La nécessité impérative d’accélérer les négociations relatives au commerce électronique dans le cadre de la ZLECA
Notice bibliographique
Résumé
Le commerce électronique a été intégré pour la première fois comme sujet dans un accord de libreéchange en 20011 . Depuis, le nombre d’accords de libre-échange qui intègrent le commerce électronique a augmenté régulièrement et atteint désormais 30 % de tous les accords de libre-échange notifiés à l’OMC. Le commerce électronique fait partie de pratiquement tous les accords commerciaux mégarégionaux récents, notamment l’Accord de partenariat transpacifique global et progressiste, l’Accord entre le Canada, les États-Unis et le Mexique, et le Partenariat économique global régional. Le 10 février 2020, la Conférence des chefs d’État et de gouvernement de l’Union africaine : « [A DÉCIDÉ] que les négociations de la phase III se concentrent sur un protocole de la ZLECA sur le commerce électronique immédiatement après la conclusion des négociations de la phase II » et « [A CHARGÉ] la Commission de l’Union africaine d’amorcer les préparatifs des négociations à venir et de mobiliser des ressources en 2020 pour le renforcement des capacités des négociateurs commerciaux africains participant à la négociation des instruments juridiques du commerce électronique au niveau de la Zone de libre-échange continentale africaine ». La présente note d’information propose une illustration des types des questions pouvant être traités dans le protocole de la Zone de libre-échange continentale africaine (ZLECA) sur le commerce électronique. Elle plaide pour l’accélération des négociations notamment en raison de la pandémie de COVID-19, de l’impératif de mieux reconstruire pour la quatrième révolution industrielle, de l’intérêt de consolider une position panafricaine sur les questions de négociation du commerce électronique et de mieux permettre la cohérence avec les autres protocoles de la ZLECA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».