Integrated innovations for the circular economy and decarbonization in production cooperatives for environmental, economic, and social sustainability
Notice bibliographique
Résumé
Questa tesi indaga l'intersezione tra le Strategie di Economia Circolare (CES) e i Modelli di Business Circolari (CBM) all'interno delle imprese cooperative, offrendo approfondimenti critici sulla loro implementazione, sulle barriere e sui fattori trainanti. Inserita nel progetto Climate Circular Coop e supportata da una ricerca empirica condotta in Italia e Canada, la tesi esplora come le cooperative, in quanto imprese orientate allo scopo, possano affrontare le sfide ambientali contemporanee attraverso CES e CBM. Si concentra su due domande di ricerca principali: il grado di implementazione delle CES da parte delle cooperative e le barriere e i driver che ne influenzano l'adozione. Attraverso un'analisi preliminare tematica e bibliometrica su Scopus e Web of Science, lo studio evidenzia un crescente interesse accademico per il ruolo delle cooperative nelle CES come forma di eco-innovazione (EI). Tuttavia, la letteratura appare frammentata, in particolare per quanto riguarda i fattori a monte come la governance e la gestione delle risorse. L'analisi del sentiment mostra un tono ottimistico negli studi sulle CES cooperative, mentre il dibattito sulle politiche rivela sentimenti contrastanti a causa delle complessità normative. La tesi adotta un approccio multi-metodo, integrando dati quantitativi da un sondaggio (N=27) e dati qualitativi da interviste semi-strutturate (N=6). L'analisi impiega la fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) e la codifica manuale per individuare percorsi e configurazioni che portano all'implementazione di CES e CBM. I risultati evidenziano che le cooperative, al pari delle PMI, condividono barriere come vincoli finanziari, costi tecnologici e difficoltà nell'attrarre talenti qualificati. Tuttavia, le cooperative possiedono fattori abilitanti distintivi, tra cui la governance democratica, l'inclusione dei membri e un'etica cooperativa che può facilitare l'implementazione delle CES. I principali driver includono il comportamento attivo nell'export, la partecipazione alle catene di produzione, gli investimenti in R&S e una leadership orientata alla circolarità. La stabilità finanziaria e gli sforzi cooperativi sono fondamentali per superare le barriere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,010 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».