Integrated innovations for the circular economy and decarbonization in production cooperatives for environmental, economic, and social sustainability
Bibliographic record
Abstract
Questa tesi indaga l'intersezione tra le Strategie di Economia Circolare (CES) e i Modelli di Business Circolari (CBM) all'interno delle imprese cooperative, offrendo approfondimenti critici sulla loro implementazione, sulle barriere e sui fattori trainanti. Inserita nel progetto Climate Circular Coop e supportata da una ricerca empirica condotta in Italia e Canada, la tesi esplora come le cooperative, in quanto imprese orientate allo scopo, possano affrontare le sfide ambientali contemporanee attraverso CES e CBM. Si concentra su due domande di ricerca principali: il grado di implementazione delle CES da parte delle cooperative e le barriere e i driver che ne influenzano l'adozione. Attraverso un'analisi preliminare tematica e bibliometrica su Scopus e Web of Science, lo studio evidenzia un crescente interesse accademico per il ruolo delle cooperative nelle CES come forma di eco-innovazione (EI). Tuttavia, la letteratura appare frammentata, in particolare per quanto riguarda i fattori a monte come la governance e la gestione delle risorse. L'analisi del sentiment mostra un tono ottimistico negli studi sulle CES cooperative, mentre il dibattito sulle politiche rivela sentimenti contrastanti a causa delle complessità normative. La tesi adotta un approccio multi-metodo, integrando dati quantitativi da un sondaggio (N=27) e dati qualitativi da interviste semi-strutturate (N=6). L'analisi impiega la fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) e la codifica manuale per individuare percorsi e configurazioni che portano all'implementazione di CES e CBM. I risultati evidenziano che le cooperative, al pari delle PMI, condividono barriere come vincoli finanziari, costi tecnologici e difficoltà nell'attrarre talenti qualificati. Tuttavia, le cooperative possiedono fattori abilitanti distintivi, tra cui la governance democratica, l'inclusione dei membri e un'etica cooperativa che può facilitare l'implementazione delle CES. I principali driver includono il comportamento attivo nell'export, la partecipazione alle catene di produzione, gli investimenti in R&S e una leadership orientata alla circolarità. La stabilità finanziaria e gli sforzi cooperativi sono fondamentali per superare le barriere.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.010 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.010 |
| Open science | 0.001 | 0.008 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".