Laundrybar / Siti Nurbahiah Adenan
Notice bibliographique
Résumé
LaundryBar is a local company which is focusing on the laundry service. In this company analysis, it is focusing on the machine that used for laundry equipment such as washing machine, dryer and ironers. The SWOT analysis has been conduct for this company where it has been investigate, identified and analysed along with their current problem and come out with solutions. The first problem of the product is extra labor in handling quarter. As we know, the uses of quarter is bit complicated because it need a more time for owner or operator of laundry bar to handle it. This is because the laundry washing machine still rely on the coin operated system. This system is give a more work to the owner because they need to always go to the bank for exchanging the quarter if the quarter is missing or not enough. Therefore, this product also involving to the electricity where it use a high consumption of electricity to make the washing work done quickly. This will give a burden to the owner because the bill or cost of the laundry business will become higher. Then, the product also do not contain a temperature guide for washing clothes. Aside from that, there are a few solution that has been analyse to improve the product. There are three solution has been taken to overcome this problem which is changing the coin operated mechanism to smart paying, apply eco mode to the washing machine and increase the selection for temperature setting. All of the solution are considered to make the company producing a way quality product that to be served to their customer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,179 | 0,066 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».