Kuluttajille suunnatut uudelleenkäytön palvelut ja niiden kehittäminen
Notice bibliographique
Résumé
Tämän kandidaatintyön tavoitteena oli tarkastella kotitalouksille suunnattuja uudelleenkäytön palveluita Suomessa ja kansainvälisesti. Suomen palveluista esiin nostettiin erikseen Joensuun palvelut. Tarkoituksena oli selvittää, mitä uudelleenkäytön palveluita tällä hetkellä on, kuinka paljon niitä käytetään ja miten niitä voisi kehittää. Työn kokeellisessa osuudessa tehtiin joensuulaisille kysely, jossa selvitettiin joensuulaisten uudelleenkäyttöaktiivisuutta, sekä sitä, miten he kehittäisivät uudelleenkäytön palveluita. Tutkimus toteutettiin monimenetelmäisenä tutkimuksena, jossa oli sekä kvantitatiivinen että kvalitatiivinen osuus. \n \nTällä hetkellä suuri osa uudelleenkäytön palveluista on perinteisiä kirpputoreja ja kierrätyskeskuksia sekä verkossa toimivia palveluita. Yrityksillä on lisäksi takaisinosto- ja jälleenmyyntipalveluita, vuokrauspalveluita sekä korjattujen tuotteiden jälleenmyyntiin liittyviä palveluita. Joensuulaiset kuluttajat käyttävät palveluita melko vähän. Uudelleenkäytön palvelut kohtaavat vielä haasteita, mutta niillä on potentiaalinen mahdollisuus kehittyä. Parantunut asenneilmapiiri helpottaa käytettyjen tuotteiden myymistä. Teknologia mahdollistaa uusien sähköisten palveluiden ja sovellusten kehittämisen. Parantamalla logistiikkaa saadaan tuote helpommin sen potentiaalisen käyttäjäryhmän saataville. Kyselyyn vastanneet kehittäisivät uudelleenkäytön palveluita lisäksi muun muassa markkinoimalla palveluita enemmän, siistimällä perinteisiä liikkeitä sekä valmistamalla laadukkaampia tuotteita, jotka kestävät uudelleenkäyttöä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».