Le lien entre la performance ESG et la performance financière pendant la crise de la Covid-19 : le cas des entreprises canadiennes
Notice bibliographique
Résumé
L’objectif de cette étude est de vérifier si les entreprises canadiennes ayant une meilleure performance socio-environnementale, environnementale et sociale (ESG), mesurée par la notation ESG calculée par l’agence S&P, ont obtenu une meilleure performance financière, mesurée par le rendement du cours des actions à la bourse et le retour sur actifs (en anglais return on assets - ROA), pendant la période qui s’étale du 1er janvier 2020 au 31 décembre 2021 (954 observations entreprise/année) et il couvre donc la crise de la COVID-19. Les résultats obtenus montrent un lien positif entre la performance ESG et la performance financière des entreprises, surtout pendant le cycle haussier du marché observé à la fin 2020 sur le cours de l’indice S&P/ TSX. Au contraire, le lien entre la performance ESG et la performance financière n’était pas significatif au moment où le marché a connu sa pire baisse, à la fin du premier trimestre 2020. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : performance ESG, performance financière, COVID-19, Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».