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Enregistrement W7048268398

Landfarming of petroleum hydrocarbons, development and evaluation of methods to monitor their impact on the atmosphere

2001· dissertation· en· W7048268398 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2001
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefineryTrace gasSampling (signal processing)Soil gasAtmosphere (unit)Flux (metallurgy)Soil waterContaminationInterception
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emission of trace gases during refinery and bioremediation landfarming is investigated in this dissertation. Field and lab-scale methods were developed and used to quantify emissions and evaluate their impact. A flux gradient and aerodynamic mass balance micrometeorological method are described in detail along with measured total hydrocarbon (THC) and CO2 fluxes collected during measurements at 2 active refinery landfarms in Ontario. The methods worked well and allowed the unobtrusive real-time measurement of fluxes during the spreading of oily liquid wastes and dewatered biosolids, and during cultivating of the landfarm surface. Static chamber methods were developed and used to measure trace gas fluxes from a remotely located diesel-fuel contaminated soil landfarm. A modified static chamber method measured THC fluxes in real-time. Data could be collected in 10 minutes or less, minimizing the influence of the chamber's presence on the measured fluxes. Experiments were successfully performed to characterize landfarm emissions and to evaluate the impact of cultivation on emissions. A mesocosm-scale simulator facility was designed and constructed to measure trace gas fluxes from contaminated soils in real-time. Five simulators were integrated with a data acquisition system and trace gas analyzers; allowing automated sampling and calculation of THC, CO2 and water vapour fluxes. N2O fluxes were calculated using a discrete sampling method. Experiments were performed to evaluate the impact of simulated cultivation and rainfall on trace gas fluxes. Fluxes measured using the simulators were similar in magnitude to field results and effects observed during field studies were reproduced. Results from the conducted studies are used to assess the impact of landfarm emissions and recommend strategies for mitigation of emissions. A Gaussian areal source dispersion model was used to estimate airborne concentrations of hydrocarbons. Maximum concentrations were found to occur on the downwind edge of the landfarms. Maximum concentrations were at least an order of magnitude smaller than published exposure limit values for specific hydrocarbons, suggesting a minimal inhalation risk to humans. Recommendations are provided for landfarm operators to aid in minimization of volatile emissions while maintaining soil conditions for waste reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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