The Korean Canadian experience of caregiver burden
Notice bibliographique
Résumé
Even though Canadian society is becoming more diverse in its cultural composition, there have been few studies that examine cultural differences of caregiver burden of older adults. This study investigated the Korean-Canadian experience of caregiver burden. It explored how the background characteristics of caregivers and care recipients, caregiving practice, social service utilization, motive and rewards of caregiving, and levels of caregiver depression and life satisfaction influenced caregiver burden. In particular, self-reported national identity, a proxy for the degree of acculturation, was a key independent variable. Fifty-seven Korean-Canadian primary caregivers in the Greater Toronto Area, Hamilton, Cambridge, and Kitchener-Waterloo participated in the study. Using multiple regression methods, data were examined to derive a conceptual model of the Korean-Canadian Caregiver Burden experience. Caregiver's marital status and self-reported national identity were significant predictors of caregiver burden. Married Korean-Canadian caregivers felt more burdened than their non-married counterparts. Those Korean-Canadian caregivers who identified with Canadian nationality felt more burdened than those who identified with Korean nationality. This result may indicate that the former group may be more acculturated to Canadian society and its value system than the latter group. This research supports that cultural influence and acculturation may lead to differences in caregiving experiences even among members of the same ethnic group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».