Kansainvälisten korruption vastaisten sopimusten velvoitteet ja niiden toteutuminen Suomen lainsäädännössä
Notice bibliographique
Résumé
Tutkielmassa käsittelen kansainvälisten korruptiosopimusten sisältöä ja tarkastelen sopimusten velvoitteiden toteutumista Suomen lainsäädännössä. Tutkielman aluksi selvitän myös korruption eri muotoja, ilmiön yleisyyttä ja haittavaikutuksia. Lähdeaineistona tutkielmassa on käytetty oikeuskirjallisuutta, lainvalmisteluaineistoa, oikeustapauksia ja erilaisia kansainvälisiä raportteja. \nVirkamiehen lahjusrikossäännöksillä (RL 40 luku) on vahva kansallinen tausta, ja säännöksiä on sittemmin muutettu kansainvälisiä sopimuksia vastaaviksi. Rikoslaissa on lisäksi säännös lahjusrikkomuksesta (RL 40:3), jolla virkamiehen lahjuksen ottamista säännellään kansainvälisiä vel-voitteita laajemmin. Erityisesti lahjusrikossäännösten sovellettavuus myös ulkomaisiin virkamiehiin on ollut kansainvälisten sopimusten aiheena. Tältä osin Suomen rikoslakia on muutettu useaan otteeseen, ja tuloksena on sopimusten mukainen, mutta melko monimutkainen ulkomaisen viranomaisen määritelmä. Toistaiseksi Suomessa ei ole tuomittu ketään ulkomaista lahjontaa koskevissa tapauksissa. Kansanedustajan lahjusrikossäännökset tulivat vuonna 2002 uutena Suomen rikoslakiin Euroopan neuvoston korruptiosopimuksen voimaansaattamisen yhteydessä. GRECO katsoi Suomessa valitun sääntelytavan sopimuksessa tarkoitettua kapeammaksi, ja säännöstä muutettiin vuonna 2011, jolloin lakiin otettiin myös kansanedustajan lahjusrikosten törkeät tekomuodot. Elinkeinotoiminnan lahjusrikossäännösten (RL 30 luku) soveltaminen on jäänyt vähäiseksi. \nLainvalmistelutöistä ilmenee, ettei kansallista tarvetta korruptiorikosten kriminalisoinnin laajentamiselle nähdä, vaan muutokset tehdään kansainvälisten sopimusvelvoitteiden täyttämiseksi. Tämä näkyy esimerkiksi korruptiosopimusten mukaisen vaikutusvallan kauppaamisen kriminalisoinnin valmistelussa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,141 | 0,074 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».