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Enregistrement W7048322782

Les caractéristiques du genre dans la constitution des conseils d'administration et la performance des coopératives financières du Québec

2019· other· fr· W7048322782 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2019
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstitutionNational identityContext (archaeology)Identity (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La recherche traitant des caractéristiques du genre dans la constitution des conseils d'administration (CA) porte principalement sur les effets d'une proportion de femmes sur les CA sur la performance financière pour les grandes organisations. En outre, force est de constater que les études empiriques sur la question présentent une vision unidimensionnelle de la performance. En réponse à cet enjeu, l'objectif de la présente recherche consistait à démontrer comment la proportion de femmes d'un CA, établit par le pourcentage de femmes sur les CA est susceptible d'apporter une valeur contributive à la performance des coopératives financières du Québec. Ensuite, l'utilisation de catégorie de représentation du genre féminin sur les CA a permis de s'intéresser distinctement aux CA avec un seuil minimum de représentation, une masse critique, une zone paritaire et une majorité féminine afin d'établir si ces différents groupes de CA exerçaient une incidence spécifique significative sur les indicateurs de performance des coopératives financières du Québec retenus. En somme, une lecture des résultats de cette étude a permis de confiner que la proportion de femmes sur les CA est favorable aux indicateurs de marché des organisations coopératives financières du Québec et que les catégories de représentation du genre féminin sur les CA exercent une incidence significative lors de l'analyse de cette relation. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : conseil d'administration, gouvernance d'entreprise, composition, diversité de genre, performance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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